Вывод преимуществ данных на новый уровень с помощью IoT

Строительный сектор - а вместе с ним и индустрия сборных конструкций - не самый быстрый в освоении приложений на основе IoT. Приложения на основе IoT позволяют машинам, оснащенным различными датчиками, обмениваться данными с другими устройствами через Интернет. Но сейчас ситуация меняется, поскольку все больше компаний осознают преимущества, которые может дать IoT.

"О чем бы мы ни говорили - об IoT, искусственном интеллекте (AI) или других последних технологических тенденциях, - все сводится к данным и тому, как компании могут использовать аналитику данных в своем бизнесе", - говорит Каран Менон, постдокторский исследователь из Университета Тампере в Финляндии.

Менон является руководителем проекта SNOBI — финансируемого организацией «Business Finland» проекта, призванного помочь производственным компаниям преобразовать свои бизнес-модели в передовые модели, основанные на анализе данных. Компания « Elematic », являющаяся одним из участников проекта, специализируется на разработке решений в области Интернета вещей (IoT) с учетом потребностей и требований отрасли производства сборных железобетонных конструкций.

"Данные, получаемые от машин, помогут вам оптимизировать их непрерывное использование в режиме реального времени, делая работу более простой и одновременно более совершенной. Однако не стоит внедрять IoT только ради этого. Каждая компания должна оценить и решить, какие решения и функции могут принести наибольшую пользу ее работе и бизнесу", - говорит он.

В сфере производства сборных железобетонных конструкций новые машины и программные решения компании « Elematic » уже предлагают широкий спектр интеллектуальных функций. Например, « Plant Control » — это решение для планирования ресурсов предприятия (ERP), специально разработанное для заводов по производству сборных железобетонных конструкций. Оно представляет собой систему, основанную на цифровых данных, для оптимизации производственного процесса и включает в себя системы управления производством как для производства полов (FloorMES), так и стен (WallMES).

"С помощью этих решений мы можем собирать и хранить различные данные, поступающие от машин на разных этапах производственного процесса. Доступ к информации о ситуации на производственной линии в режиме реального времени позволяет своевременно реагировать на отставание от графика", - говорит Яни Эйлола, директор по продуктам, напольные технологии и Acotec.

"Теперь стало возможным сохранять информацию о предварительном напряжении отдельных пустотных плит в заводской базе данных качества. Следующий шаг - извлечение максимальной пользы из этих данных путем разработки сервисов на базе IoT".

С помощью решений IoT подробные телеметрические данные, например об износе винтов машины, собранные из различных источников и мест, можно превратить в глубокие знания путем анализа и объединения с информацией из других систем, например из ERP- и CRM-программ компании. Это открывает множество возможностей.

"Один из способов взглянуть на это - рассматривать данные как средство проникновения в объективные первопричины проблемы, будь то оптимизация производства и использования материалов или устранение проблем с качеством", - предлагает Тони Койтмаа, директор по продукции компании Wall Technologies.

"Представьте, например, что у нас есть данные о точном количестве формовочного масла, использованного при производстве каждого элемента. Если возникнет проблема с качеством фасада готового стенового элемента, мы сможем точно определить, связано ли это с чрезмерным использованием формовочного масла, поскольку у нас есть данные для ответа", - считает Койтмаа.

Анализ данных также поможет поддерживать существующие процессы обслуживания и ремонта. Можно ли, например, предотвратить поломки оборудования во время производства, если признаки износа отслеживаются автоматически в режиме реального времени, что позволяет заказывать запасные части заблаговременно и при наличии их на складе?

«Говоря об Интернете вещей (IoT), нам следует сосредоточиться на решениях, которые позволяют сократить расходы и повысить производительность, например, за счет повышения предсказуемости и использования машинного обучения», — отмечает Лина Раукола, директор по работе с клиентами компании « Elematic ».

Возможности, открывающиеся благодаря более эффективному использованию данных, являются многообещающими и захватывающими. В компании « Elematic » ведется активная работа над тем, как использовать эти возможности для улучшения существующих услуг, предоставляемых клиентам.

"Разработка решений на базе IoT для более эффективного использования данных - это то, что мы хотим делать в тесном сотрудничестве с будущими пользователями этих услуг - людьми на заводах. Мы хотим узнать, какие услуги и данные принесут им наибольшую пользу и как мы можем улучшить разработку наших машин, основываясь на опыте пользователей. Именно поэтому вклад фабрик очень ценен и высоко ценится", - заключает Эйлола.