الارتقاء بفوائد البيانات إلى المستوى التالي مع إنترنت الأشياء

لم يكن قطاع الإنشاءات - وصناعة الخرسانة الجاهزة معه - الأسرع في تبني التطبيقات القائمة على إنترنت الأشياء. تسمح التطبيقات القائمة على إنترنت الأشياء للآلات المزودة بأجهزة استشعار مختلفة بتبادل البيانات مع الأجهزة الأخرى عبر الإنترنت. ولكن هذا الأمر يتغير الآن مع تزايد عدد الشركات التي أصبحت تدرك الفوائد التي يمكن أن يحققها إنترنت الأشياء.

يقول كاران مينون، باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة تامبيري في فنلندا: "سواء تحدثنا عن إنترنت الأشياء أو الذكاء الاصطناعي أو غيرها من الاتجاهات التكنولوجية الحديثة، فإن الأمر كله يتلخص في البيانات وكيف يمكن للشركات استخدام تحليلات البيانات في أعمالها الخاصة".

يشغل مينون منصب مدير المشروع في مشروع SNOBI، وهو مشروع ممول من Business Finland يساعد شركات التصنيع على تحويل نماذج أعمالها إلى نماذج متقدمة تعتمد على البيانات. وباعتبارها أحد المشاركين في المشروع، تركز Elematic على تطوير حلول إنترنت الأشياء لتلبية احتياجات ومتطلبات صناعة الخرسانة الجاهزة.

"يمكن أن تساعدك البيانات من الآلات على تحسين استخدامها المستمر في الوقت الفعلي، مما يجعل العمل أسهل وأكثر تطوراً في نفس الوقت. ومع ذلك، يجب ألا تتبنى إنترنت الأشياء من أجلها فقط. يجب على كل شركة تقييم وتحديد الحلول والميزات التي يمكن أن تحقق أكبر قيمة لعملياتها وأعمالها."

في مجال إنتاج الخرسانة مسبقة الصب، تقدم ماكينات Elematic الجديدة وحلول البرمجيات بالفعل مجموعة واسعة من الميزات الذكية. على سبيل المثال، Plant Control هو حل تخطيط موارد المؤسسة (ERP) المصمم خصيصًا للمصانع مسبقة الصب. وهو يوفر نظامًا رقميًا قائمًا على البيانات لتحسين عملية الإنتاج ويتضمن أنظمة تنفيذ التصنيع لكل من إنتاج الأرضيات (FloorMES) والجدران (WallMES).

"باستخدام هذه الحلول، يمكننا جمع وتخزين البيانات المختلفة من الماكينات خلال المراحل المختلفة في عملية الإنتاج. يتيح لك الحصول على معلومات في الوقت الفعلي عن الوضع في خط الإنتاج إمكانية الاستجابة في مرحلة مبكرة إذا كان العمل متأخرًا عن الجدول الزمني المحدد".

"كما أصبح من الممكن الآن تخزين المعلومات حول الإجهاد المسبق للبلاطات المجوفة الفردية في قاعدة بيانات الجودة في المصنع. والخطوة التالية هي تحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات من خلال تطوير خدمات قائمة على إنترنت الأشياء."

من خلال حلول إنترنت الأشياء، يمكن تحويل بيانات القياس عن بُعد المفصلة، مثل تآكل براغي الماكينة، التي يتم جمعها من مصادر ومواقع مختلفة، إلى رؤى من خلال التحليل ودمجها مع المعلومات من الأنظمة الأخرى، مثل برنامج تخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء في الشركة. وهذا يوفر العديد من الفرص.

يقترح توني كويتما، مدير المنتجات في شركة Wall Technologies، "تتمثل إحدى الطرق للنظر إلى هذا الأمر في التفكير في البيانات كوسيلة للوصول إلى الأسباب الجذرية الموضوعية للمشكلة، سواء كانت تتعلق بتحسين الإنتاج واستخدام المواد أو إصلاح مشكلات الجودة".

"تخيل، على سبيل المثال، إذا كانت لدينا بيانات حول الكمية الدقيقة لزيت القوالب المستخدم عند تصنيع كل عنصر. إذا ظهرت مشكلة جودة في واجهة عنصر الجدار النهائي، يمكننا تحديد ما إذا كان ذلك بسبب الاستخدام المفرط لزيت القالب، حيث لدينا البيانات التي توفر الإجابات"، كما يفترض كويتماء.

ومن شأن تحليل البيانات أن يدعم أيضًا عمليات الخدمة والصيانة المعمول بها حاليًا. هل يمكن تفادي أعطال الماكينات أثناء الإنتاج، على سبيل المثال، إذا تم رصد علامات البلى والتلف تلقائياً في الوقت الحقيقي، مما يسمح بطلب قطع الغيار في وقت مبكر بما فيه الكفاية وعندما تكون متوفرة في المخزون؟

تشير لينا راوكولا، مديرة خدمة العملاء في شركة Elematic، إلى أنه "عندما يتعلق الأمر بإنترنت الأشياء، يجب أن نركز على الحلول التي يمكن أن تحقق وفورات في التكاليف وتعزز الإنتاجية من خلال، على سبيل المثال، تحسين القدرة على التنبؤ والتعلم".

الإمكانيات التي يوفرها تحسين استخدام البيانات واعدة ومثيرة. في شركة Elematic، ينصب التركيز في شركة Elematic على طرق استخدام هذه الإمكانيات لتحسين الخدمات الحالية للعملاء.

"إن تطوير حلول قائمة على إنترنت الأشياء لتحسين استخدام البيانات هو أمر نريد القيام به بالتعاون الوثيق مع المستخدمين المستقبليين لهذه الخدمات - أي الأشخاص في المصانع. نريد أن نتعلم ما هي الخدمات والبيانات التي ستفيدهم أكثر من غيرها وكيف يمكننا تطوير أجهزتنا بشكل أفضل بناءً على تجربة المستخدم. وهذا هو السبب في أن المدخلات من المصانع قيّمة ومحل تقدير حقيقي".